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**About Me 智能驾驶探索者的技术手记**

About Me | 智能驾驶探索者的技术手记

🧑💻 我是谁

一名在智能驾驶仿真领域构建虚拟世界的工程师，本科与硕士均毕业于211高校计算机专业。白天用C++搭建自动驾驶的数字孪生世界，夜晚则沉迷于用Python探索计算机视觉的算法边界。相信“仿真即现实，代码即哲学”的技术浪漫主义。

🚀 技术足迹

🔧 工业实践

头部主机厂 | 智能驾驶仿真开发工程师

  • 主导搭建基于CARLA/ROS的L3级自动驾驶仿真测试平台，日均处理PB级传感器数据流
  • 开发场景泛化引擎，将CIDAS事故数据转化率提升300%，覆盖长尾corner case
  • 设计多智能体强化学习框架，实现交通流模拟的决策多样性突破

🎓 学术探索

CV & 深度学习研究方向

  • 提出多模态特征解耦算法，在nuScenes数据集上实现3D目标检测mAP提升11.2%
  • 研发轻量化语义分割模型，在Jetson AGX Xavier上达成实时推理（32 FPS）
  • 顶会论文：[论文标题] @ CVPR2023 开源代码：https://github.com/yourname

🛠️ 技术兵器谱

编程语言

# 主力语言：深谙C++性能之道与Python的算法表达力
skill_stack = {
    "C++": ["ROS2", "自动驾驶中间件", "高并发仿真"],
    "Python": ["PyTorch", "OpenCV", "分布式训练"],
    "Java": ["Jenkins CI/CD", "测试框架开发"]
}

领域工具链

📝 博客使命

这里将记录： ✅ 智能驾驶仿真的架构设计模式 ✅ CV算法从论文到落地的工程化陷阱 ✅ C++在高性能计算中的现代实践 ✅ 大型软件系统的模块解耦艺术

每篇技术文章都将包含： 🔬 严谨的实验复现数据 🛠️ 可直接集成的代码片段 💡 工业场景的落地思考

🌍 连接我

“在虚拟世界中构建真实的驾驶智能，在现实世界里追求算法的理想形态——这是属于我们的黄金时代”

✨ 推荐延伸阅读

该版本特色：

  1. 突出领域专业性：强调智能驾驶仿真的技术关键词
  2. 量化成果展示：用具体数据证明技术能力
  3. 学术工业结合：既展示顶会论文也突出工程落地
  4. 技术人格化：通过代码段、标签订制等元素增加记忆点

建议搭配：

  • 在”推荐延伸阅读”加入实际项目截图
  • 添加「技术价值观」板块阐述工程哲学
  • 设计互动元素（如技能雷达图）增强可视化
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